Jeweils im Sommersemester wird regelmäßig die Veranstaltung „Data Science in Finance“ angeboten. Im Rahmen der Veranstaltung wird den Studierenden die Möglichkeit geboten, vertiefende Kenntnisse über die Anwendung von Programmiersprachen zur Datenanalyse in der Kreditwirtschaft zu erlangen. Die Studierenden sollen lernen, strukturierte Best-Practice-Ansätze für praxisrelevante Problemstellungen zu entwickeln und einen Überblick über die Programmiersprache Python sowie deren wichtigsten Bibliotheken erhalten. Das Seminar umfasst 10 ECTS und wird von der Universitätsinitiative "Forschendes Lernen" gefördert.

Die Inhalte werden im Rahmen von Blockveranstaltungen via Zoom vermittelt. Abgeschlossen wird das Modul mit einer Projektarbeit in der ein praxisnaher Datensatz analysiert wird.  Die Analyse soll durch einen schriftlichen Report ergänzt werden. Die Projektarbeit wird im Rahmen des FAACT Masterstudiengangs als Hausarbeit anerkannt.

Die Teilnehmerzahl ist auf 15 Studierende beschränkt. Die Bewerbung erfolgt via Moodle (Data Science in Finance (074077-SoSe26). Bewerbungsschluss ist der 05.04.2026.

Bitte beachtet die gesonderte Flexnow-Anmeldungszeit (voraussichtlich 01.05.2026 bis 01.06.2026, weitere Informationen zeitnah auf der Seite des Prüfungsamtes einsehbar).

Literaturhinweise

• Deitel, Paul J./Deitel, Harvey M. (2019): Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Pearson Education.

Voraussichtlicher Terminplan (Änderungen möglich):

23.04.2026 12:00-14:00 Uhr: Python Basics I & II – Data Types and Algorithms

07.05.2026 12:00-14:00 Uhr: Python Basics III & IV – Strings Deep-Dive and Regular Expressions

14.05.2026 12:00-14:00 Uhr: Data Science I – Libraries

04.06.2026 12:00-14:00 Uhr: Data Science II – Pandas and DataFrames

11.06.2026 12:00-14:00 Uhr: Data Science III & IV – Machine Learning

18.06.2026 12:00-14:00 Uhr: Data Science V – Wrap-Up